Die Biodiversität im Wald ist maßgeblich von dessen strukturellen Eigenschaften abhängig. Parameter wie Bestandesdichte, Kronenschlussgrad oder die vertikale Schichtung beeinflussen das Bestandesklima und die Artenzusammensetzung im Waldökosystem. Klimawandelbedingt zunehmende Störungen wie Stürme, Dürreperioden oder Borkenkäferkalamitäten können die Struktur von Wäldern nachhaltig verändern. Um diese komplexen Zusammenhänge besser verstehen und auf überregionaler Ebene quantifizieren zu können, werden im Teilprojekt „Monitoring klimabedingter Veränderungen" (SP2) des Verbundprojektes DIVERSA innovative Konzepte für ein modernes Waldmonitoring basierend auf Fernerkundungsdaten entwickelt.

In Zusammenarbeit mit der Technischen Universität München wird in Phase 1 ein multiskaliges Monitoringverfahren zur großräumigen Erfassung und Klassifikation von Störungsereignissen entwickelt. Dieses kombiniert zeitlich hochaufgelöste Satellitenbilddaten mit räumlich detaillierten Strukturinformationen aus Airborne Laserscanning (ALS) und photogrammetrischen Punktwolken. Die synergetische Nutzung satelliten- und flugzeuggestützter Systeme erschließt das volle Potenzial der Fernerkundung zur Überwachung klimawandelbedingter Waldveränderungen.

Ein weiterer Schwerpunkt des Teilprojekts liegt auf der Ableitung präziser Waldstrukturattribute aus ALS-Daten, die als Biodiversitätsindikatoren genutzt werden können. Mit modernen ALS-Daten stehen hochgenaue 3D-Informationen der Waldstruktur zur Verfügung, während die terrestrischen Aufnahmen zum Monitoring der natürlichen Waldentwicklung detaillierte Referenzdaten zur Artenvielfalt liefern. Aus der statistischen Verknüpfung dieser Datenquellen sollen robuste fernerkundungsbasierte Indikatoren abgeleitet werden, welche die Kartierung der Waldbiodiversität auf überregionaler Ebene ermöglichen und eine Integration in operative Monitoringsysteme erlauben.