Sachgebiet Wachstums- und Risikomodellierung
Das Sachgebiet Waldwachstums- und Risikomodellierung untersucht und beschreibt Prozesse des Einzelbaum- und Bestandeswachstums sowie der durch Konkurrenz und Risiken bedingten Mortalität von Bäumen und Beständen und des Erfolges der Waldverjüngung mit Hilfe von statistischen Modellen. Übergeordnete Zielsetzung ist die Überprüfung von Hypothesen und die Quantifizierung von Wirkungen wichtiger Wachstums- und Risikofaktoren. Die Erkenntnisse daraus unterstützen die Entscheidungen in der forstlichen Praxis bei der Waldbewirtschaftung. Die erstellten Modelle dienen somit als Werkzeuge, mit denen sich die Informationen aus den wachstumskundlichen Daten analysieren und anwenden lassen.
Eine besondere Herausforderung für die Waldwachstumsforschung stellen dabei der Klimawandel und die dadurch hervorgerufenen raschen Änderungen der Rahmenbedingungen dar. Die Konstanz der Standorte ist nicht mehr gegeben, so dass die Erweiterung der wichtigsten Wachstums- und Risikomodelle um standort- und klimasensitive Komponenten einen unserer Forschungsschwerpunkte bildet. Diese tragen zur Baumartenwahl unter Klimawandel in räumlich hoher Auflösung und zu angepassten waldbaulichen Maßnahmenfolgen für die aktuelle Bestockung bei.
Bisher wurde in Modellentwicklungen der Waldwachstumsforschung überwiegend die dichtebedingte Mortalität von Bäumen im engeren Sinne untersucht. Die durch den Klimawandel bedingten umfassenden Veränderungen der Standortbedingungen müssen nun in diese Modelle einbezogen werden. Das bezieht sich auf die Veränderung der Stammzahlhaltefähigkeit und des Ertragsniveau, vor allem jedoch zunehmend auf die Projektion der Mortalität aufgrund von abiotischen und biotischen Risiken. So werden zukünftig bereits existierende Modelle zur Abschätzung des Sturmschadensrisikos, Buchdrucker-Schadholzrisikos und Überlebenszeit weiterentwickelt und laufend an aktuelle Daten angepasst.
Querschnittsaufgabe im Sachgebiet Wachstums- und Risikomodellierung ist außerdem die Verwaltung der Daten aus dem langfristigen ertragskundlichen Versuchswesen der Abteilung Waldwachstum. Dies umfasst die datenbanktechnische Sicherung und Organisation der Daten sowie deren Digitalisierung, Prüfung und deskriptive Auswertung.
Das Sachgebiet Wachstums- und Risikomodellierung wird geleitet von Dr. Matthias Schmidt.