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Wissenschaftlichen Mitarbeit (m/w/d) im Projekt MultiRiskSuit_AP1.1_Growth_Storm

An der Nordwestdeutschen Forstlichen Versuchsanstalt in Göttingen – einer gemeinsamen Einrichtung der Länder Niedersachsen, Hessen, Sachsen-Anhalt und Schleswig-Holstein – ist im Rahmen des Verbundvorhabens Klimawandelbedingte Mortalitäts- und Wachstumstrends als Grundlage für bundesweit vergleichende Baumarteneignungsbeurteilungen (MultiRiskSuit) / Teilvorhaben 6 Projektion abiotischer, biotischer Risiken und der Wuchsleistung, Klimastabile Waldbauplanung im Sachgebiet Wachstums- und Risikomodellierung der Abteilung Waldwachstums die Stelle der Wissenschaftlichen Mitarbeit (m/w/d) zum 1.11.2022 befristet bis zum 31.10.2027 zu besetzen. Bewerbungsfrist: bis zum 26.08.2022

 

Ihre Aufgaben (Jahr 1-3):

  • Projektionen der Wuchsleistung (Mittelhöhe und -durchmesser) für Potenzialbestände wichtiger Baumarten für verschiedene Realisationen des ReKliEs-De und unterschiedliche Begründungsjahre für die Polygone der Standortkartierung in ausgewählten bundeslandübergreifenden Regionen; Validierung der Leistungsschätzungen anhand der Bestockungsinformationen der BWI sowie der Harmonisierten Bestandesinventur (HBI) auf den Stichprobenpunkten der BZE; Sensitivitätsanalysen der Leistungsprojektionen.
  • Projektionen der Sturmschadenswahrscheinlichkeit für die mit Hilfe der Standort-Leistungs-Modelle erzeugten Potenzialbestände in Abhängigkeit von regionalisierten Böengeschwindigkeiten, Geländeexposition und - exponiertheit sowie Bodenwasserkategorien in ausgewählten bundeslandübergreifenden Regionen, wobei eine räumliche Auflösung von 100 m angestrebt wird; Validierung der Sturmschadensprojektionen anhand der WZE; Sensitivitätsanalysen der Projektionen der Sturmschadenswahrscheinlichkeit.
  • Zusammenführung der Projektionen der Wuchsleistung, des Sturmschadensrisikos, des Borkenkäferschadholzrisikos (Parallel-Arbeitspaket), der Überlebenszeit (Parallel-Arbeitspaket) für die Potenzialbestände in ausgewählten bundeslandübergreifenden Regionen.
  • Transfer der Modellprojektionen in die projektinterne Datenbank zur Bereitstellung für die modellgestützte, klimasensitive Anpassung der länderspezifischen Verfahren der Baumarten-Mischungs-Wahl.

(Jahr 4-5):

  • Anpassung der existierenden Verfahren der Baumarten-Mischungs-Wahl unter Berücksichtigung von Modellprojektionen mit Hilfe der Ansätze der NW-FVA unter Verwendung von Entscheidungsbäumen und gegebenenfalls weiteren Verfahren der multikriteriellen Bewertung.
  • Anpassung der existierenden Verfahren der Baumarten-Mischungs-Wahl unter Berücksichtigung von Modellprojektionen mit Hilfe von Ansätzen anderer Versuchsanstalten unter Verwendung von Entscheidungsbäumen und gegebenenfalls weiteren Verfahren der multikriteriellen Bewertung.
  • Anwendung der verschiedenen Verfahren der Baumarten-Mischungs-Wahl in ausgewählten bundeslandübergreifenden Regionen und Analyse von Unterschieden bei der Baumarten-Mischungs-Wahl.
  • Sensitivitätsanalysen bzgl. der Bewertung der Baumarten in ausgewählten bundeslandübergreifenden Regionen.
  • Anfertigung von Projektberichten sowie wissenschaftlicher Publikationen zur Dokumentation der Validierung der Standort-Leistungs-Modelle und des Sturmschadensmodells sowie Evaluierung der unterschiedlichen Verfahren der Baumarten-Mischungs-Wahl in ausgewählten bundeslandübergreifenden Regionen, die Anteile der NW-FVA-Trägerländer beinhalten.

Ihr Profil:

  • Ein mit Diplom oder Master abgeschlossenes Hochschulstudium der Forst-, der Agrarwissenschaften, der Geoökologie oder vergleichbarer Fachrichtungen
  • Fähigkeit der systematischen Bearbeitung komplexer Problemstellungen
  • Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenmanagement, geographische Informationssysteme (QGIS) und in der Statistiksoftware R, insbesondere im Bereich verallgemeinerter additiver gemischter Regressionsmodelle
  • Fundierte Erfahrung in der Verwaltung und Verarbeitung sehr großer Datenmengen im Vektor- und Rasterformat
  • Sehr gute Kenntnisse im Bereich Sturmschadensmodellierung, gute Kenntnisse im Bereich Waldwachstumsmodellierung und Modellierung des Borkenkäferrisikos.
  • Kenntnisse im Bereich der Strategischen Waldbauplanung, Standortskartierung und Regionalisierung von Klimadaten.
  • Erfahrung in der Publikation von wissenschaftlichen und angewandten Veröffentlichungen
  • Vortragserfahrung im Rahmen von Konferenzen im wissenschaftlichen und angewandten Bereich